(Infocom2022) CASVA: Configuration-Adaptive Streaming for Live Video Analytics
Howard Yin 2023-03-23 03:06:03 论文笔记Infocom2022
# 中心思想
Address the influences of fine-grained network and video content dynamics on configuration performance
探索网络和视频内容的动态性对性能的影响
Proposed CASVA, a Configuration-Adaptive Streaming framework designed for live Video Analytics, based on: How video configuration affects its bandwidth requirement and inference accuracy
基于视频配置（帧率、）对带宽和推断准确性的影响，构造针对视频分析构造自适应的视频流传输系统
# 思路
训练强化学习模型进行视频配置
# 现有研究不足
- 现有的视频分析系统 VideoStorm, Chameleon, Nexus, Mainstream：不关注视频传输的带宽瓶颈
- 现有的策略 帧过滤，帧压缩，DNN模型切分和近似：都只能针对特定应用；规则固定
- ABR：给人设计的，传完整的流畅的视频，但是视频分析并不一定需要完整流畅的视频
# 预实验反映的现象
- 视频配置对码率和模型精度的影响很复杂并且随视频内容变化
- 基于离线profile的解决方案跟不上
# 系统设计
- 在视频编码处不同的视频
# 问题描述
不同的